Nivele a necessidade,
dimensione o MVP — honestamente.
Level the need,
size the MVP — honestly.
Squad tradicional × squad com IA, lado a lado. Em faixas. O número é determinístico e auditável — a IA só ajuda a pensar. A traditional team vs an AI-augmented one, side by side. In ranges. The number is deterministic and auditable — AI only helps you think.
Ou comece por um exemploOr start from an example
Orientação, não cotação. Não substitui o julgamento do time.Guidance, not a quote. It doesn't replace your team's judgment.
Refine a necessidadeRefine the need
Quanto mais claro, melhor a estimativa. Não sabe algo? Deixe em branco — a confiança se ajusta.The clearer, the better the estimate. Don't know something? Leave it blank — confidence adjusts.
Sua estimativa, em faixasYour estimate, in ranges
Ver 3 cenários (best · realistic · worst)See 3 scenarios (best · realistic · worst)
Como calculamosHow we computed it
Premissas (edite para o seu contexto)Assumptions (edit for your context)
Tecnologia sugeridaSuggested technology
Converse com o libella sobre esta estimativaAsk libella about this estimate
A IA explica os números (nunca os recalcula).AI explains the numbers (never recomputes them).
Meus projetosMy projects
Ficam salvos neste navegador (sem login). O link de cada projeto é o backup real — copie e guarde.Saved in this browser (no login). Each project's link is the real backup — copy and keep it.
Como calculamosHow we compute
O número é determinístico e auditável. A IA nunca calcula — só ajuda a preencher e a explicar. Aqui está o raciocínio inteiro, aberto.The number is deterministic and auditable. AI never computes it — it only helps fill in and explain. Here is the whole reasoning, in the open.
1 · Dois modos, lado a lado1 · Two modes, side by side
Mostramos sempre squad tradicional × squad com IA com peso visual igual. A IA reduz o esforço de alguns papéis, mas Eng/Tech Lead e PM quase não encolhem — e dizemos isso explicitamente, em vez de prometer "10×".We always show traditional squad × AI-augmented squad with equal visual weight. AI cuts effort in some roles, but Eng/Tech Lead and PM barely shrink — and we say so explicitly, instead of promising "10×".
2 · 12 fatores de complexidade2 · 12 complexity factors
Você classifica 12 fatores. Cada um soma pontos, ponderados por peso. Veja os fatores e seus níveis:You classify 12 factors. Each adds points, weighted. Here are the factors and their levels:
3 · Do score ao tamanho3 · From score to size
S = Σ(pontos × peso) → camiseta XS · S · M · L · XL → base de pessoa-semanas. Fatores situacionais (compliance setorial, mobile duplo, IA no núcleo, muitas integrações, dados pesados) multiplicam o esforço.S = Σ(points × weight) → t-shirt XS · S · M · L · XL → base person-weeks. Situational factors (sector compliance, dual mobile, AI core, many integrations, heavy data) multiply the effort.
4 · Faixas, não pontos4 · Ranges, not points
Entregamos best · realistic · worst por uma banda de incerteza. Quanto menos você sabe (domínio incerto, campos em branco), maior a banda — a honestidade fica visível.We deliver best · realistic · worst via an uncertainty band. The less you know (uncertain domain, blank fields), the wider the band — honesty stays visible.
5 · Multiplicadores de IA honestos5 · Honest AI multipliers
Usamos 1,1–1,4× por papel (evidência Stanford, METR, McKinsey), conservadores. Eng Lead pode até ficar abaixo de 1× num repositório maduro. Sem promessas mágicas.We use 1.1–1.4× per role (Stanford, METR, McKinsey evidence), conservative. Eng Lead can even drop below 1× in a mature repo. No magical promises.
6 · Custo = build + run6 · Cost = build + run
Build = Σ(papel × semanas × custo/semana com encargos BR). Run/mês = infraestrutura + LLM (igual nos dois modos — é operação, não quem constrói). As premissas (rate card, encargos) são editáveis no resultado.Build = Σ(role × weeks × cost/week with BR payroll burden). Run/mo = infrastructure + LLM (the same in both modes — it's operation, not who builds). The assumptions (rate card, burden) are editable in the result.
Tudo é referência de mercado BR, editável para o seu contexto. Orientação, não cotação.All BR market references, editable for your context. Guidance, not a quote.
Sobre o libellaAbout libella
libella (latim: "nível") ajuda você a nivelar a necessidade e dimensionar o MVP em faixas honestas — comparando um squad tradicional com um squad aumentado por IA, lado a lado. O objetivo é fechar o eterno gap de entendimento das complexidades, pensando em todas as fases da entrega de um produto de software.libella (Latin: "level") helps you level the need and size the MVP in honest ranges — comparing a traditional squad with an AI-augmented squad, side by side. The goal is to close the eternal gap in understanding complexity across all phases of delivering a software product.
PrincípiosPrinciples
- Faixas, não pontos — a incerteza é explícita.Ranges, not points — uncertainty is explicit.
- Dual-mode neutro — mostramos onde a IA não ajuda.Neutral dual-mode — we show where AI does not help.
- Motor transparente — a IA nunca calcula o número.Transparent engine — AI never computes the number.
- Premissas editáveis — referências de mercado, não cotações.Editable assumptions — market references, not quotes.
- Anônimo, sem login — seus projetos ficam no seu navegador.Anonymous, no login — your projects stay in your browser.
MVP/POC v1.2 · output orientativo · não substitui o julgamento do time nem parecer profissional.MVP/POC v1.2 · advisory output · does not replace your team's judgment or professional advice.